ক্যারিয়ার ট্র্যাক আর রোডম্যাপ কি সেইম ?

আমরা প্রায় সময়ই বিভিন্ন জায়গায় দেখে থাকি – অমুক জবের ক্যারিয়ার পাথ, ক্যারিয়ার ট্র্যাক, ওমুক কোর্সের রোডম্যাপ। অনেকের কাছে এই শব্দগুলো প্রায় একই রকম মনে হলেও ভাষাগত ও টেকনিক্যাল দিক থেকে এগুলা আলাদা। চলুন একটু বুঝে নেই কোনটাকে কি বলে –

.

প্রথমে একটি সহজ উদাহরণ দিয়ে বুঝাই। ধরুন আপনি ইন্টারমেডিয়েট পাশ করলেন, এইচএসসি পরীক্ষা দিলেন। এখন আপনি চিন্তা করবেন আপনি আপনার ফিউচার লাইফ কোন ক্যারিয়ারের দিকে নিয়ে যাবেন। আপনার হাতে অপশন আছে ইঞ্জিনিয়ারিং, ডাক্তার, লইয়ার, ব্যঙ্কার ইত্যাদি। এটাকে আমরা বলি ক্যারিয়ার ট্র্যাক।

.

এখন ধরে নেই আপনি ইঞ্জিনিয়ারিং পড়তে চাচ্ছেন। এবং আপনি ঠিক করলেন ম্যাকানিক্যাল ইঞ্জিনিয়ারিং পড়বেন। তাহলে এখন আপনি দেখবেন এই ম্যাকানিক্যাল ইঞ্জিনিয়ারিং পড়তে গেলে আপনাকে কি কি সাবজেক্ট নিয়ে পড়তে হবে – শুরু হবে কি দিয়ে, ৪ বছরে একেকে আপনি ছোট থেকে বড়, সহজ থেকে কঠিন, নন-ডিপার্টমেন্টাল থেকে মেজর ইত্যাদি পড়ার একটা সিকোয়েন্স পাবেন। এটাকে আমরা বলি ক্যারিয়ার রোডম্যাপ।

.

আরেকটা উদাহরন দেই। ধরুন আপনি রান্না করবেন। আপনার হাতে অপশন আছে খিচুড়ি, তেহারি, বিরিয়ানী এরকম কিছু। আপনি এখান থেকে একটা সিলেক্ট করবেন। এই সিলেকশন করার বিষয়টা হচ্ছে ক্যারিয়ার ট্র্যাক সিলেক্ট করার মত। তো, সিলেকশন তো হয়ে গেলো, এখন সেটা রান্না করার জন্যে আপনাকে স্টেপ বাই স্টেপ বিভিন্ন উপাদান চুলায় দিয়ে রান্না করতে হবে, এটাকে আমরা বলতে পারি রোডম্যাপ। অর্থাৎ রোডম্যাপ হলো আপনি আপনার টারগেট এ পৌছানোর জন্যে কিভাবে কি কি স্টেপ পালন করছেন।

.

দুইটা উদাহরণ থেকে যেটা বুঝলাম – ডেটা সায়েন্সে অনেকগুলো ক্যারিয়ার ট্র্যাক আছে যেমন – Data Analyst, Data Scientist, BI Analyst, Data Engineer, Data Architect, MIS, Business Developer ইত্যাদি। এই ক্যারিয়ার ট্র্যাক থেকে আপনি যেকোন একটা চুজ করতে পারেন। সেই ক্যারিয়ারে যাওয়ার জন্যে আপনাকে এই ক্যারিয়ার সম্পর্কিত স্কীল গুলো একটা একটা করে সিরিয়ালি শিখতে হবে, যাকে আমরা বলি রোডম্যাপ।

.

এবার আপনি ডিসাইড করুন, আপনার ক্যারিয়ার ট্র্যাক কোনটা হবে, এরপর সেটাকে টারগেট ধরে একটা একটা করে স্কীল ডেভেলাপ করুন।

#datascience #CareerGrowth #Roadmap #careerTrack #learning #onlinecourse #machinelearning #deeplearning #statistics