ডাটা সায়েন্স: টেক দুনিয়ার সোনার খনি ?

ডাটা সায়েন্স: টেক দুনিয়ার সোনার খনি?

.

.

এআইয়ের যুগে চাকরি হারানোর ভয়ে কম বেশি সবাই ব্যতিব্যাস্ত। কিন্তু ডেটা সাইন্সের ক্ষেত্রে ব্যাপারটা ভিন্ন।

.

বর্তমানে ডাটা সাইন্সের মার্কেট সাইজ ১৩৩বিলিয়ন ডলার যা ২০৩২ সালে প্রায় ৭৮০ বিলিয়ন এ রিচ করবে, অর্থাৎ গ্রোথ রেট প্রায় ৫ গুণ। U.S. Bureau of Labor Statistics অনুযায়ী ২০২৩ থেকে ২০৩৩ সাল পর্যন্ত data scientists দের জব employment বৃদ্ধি পাবে ৩৬%, to be honest অন্য যেকোন পেশার চেয়ে এই গ্রোথ রেট টা বেশি। শুধু এটাই না, এই দশকেই annually একজন ডেটা এনালিস্ট approximately 20,800 job openings পেতে পারেন।

.

.

সারমর্ম?

.

Data science is a huge deal. আর বাংলাদেশের ক্ষেত্রে এই মার্কেট মাত্র শুরু হচ্ছে। এরকম গ্রোয়িং মার্কেটে আপনি যত তাড়াতাড়ি প্রবেশ করবেন, ততই কিন্তু আপনার লাভ।

.

প্রশ্ন থাকতে পারে টেক মার্কেটে এই জনপ্রিয়তার পিছনের রহস্য কি। চলেন এটা নিয়েও একটু কথাবার্তা বলি।

.

First point- এখন মানুষের হাতে huge amount এর data। আর ইতিহাস বলে, মানুষ রিসোর্স ব্যবহারে পটু। তাই প্রতিদিন হাতে আসা ট্রিলিয়ন ট্রিলিয়ন ডেটা নিয়ে এনালাইসিস হবে না এটা ভাবাটাই ভুল।

.

Second point- Machine learning -এর progress. ডাটা সায়েন্সের মূল base হলো Artificial Intelligence (AI) এবং মেশিন লার্নিং (ML)। আপনার ইউটিউব ফিডে একের পর এক আপনার পছন্দের কন্টেন্ট আসার পিছনের রহস্য হল এরা। And with their progress, data science is growing too.

.

ইউটিউব নেটফ্লিক্সের মত এই একই জিনিস আপনি বিভিন্ন বিজনেস ডিসিশনস এর সময়েও দেখতে পাবেন। কোন নতুন পণ্য আনবেন কি আনবেন না, নতুন ব্রাঞ্চ কোথায় খুলবেন কিংবা মার্কেট ক্যাম্পেইন কেমন হবে— সব কিছুই এখন ঠিক করা হয় Customer beahviour analysis করে। আর এই এনালাইসিসের পিছেও আছে Data Science।

.

Third point–Automation and optimization এর সুযোগ। আমাদের মানতেই হবে এমন অনেক কাজ আছে যা একজন মানুষের থেকে বেটার করতে পারবে এআই, বর্তমানের বিভিন্ন Chatbot আর কাস্টমার সার্ভিস দেখলেই ব্যাপারটা বুঝতে পারবেন। এত ফাস্ট এন্সার একদিকে customer satisfaction বাড়াচ্ছে অন্যদিকে এমন নানা নানা Operational work automatic হওয়ায় কোম্পানির time আর cost দুইটাই সেভ হচ্ছে।

.

Fourthly, Startup এবং tech giant দের প্রতিনিয়ত ইনভেস্টমেন্ট। বর্তমানে Google,Amazon, Microsoft, Meta এর মতো কোম্পানিগুলো বিশাল অঙ্কের অর্থ ইনভেস্ট করছে ডাটা সায়েন্স-ভিত্তিক প্রোজেক্টে। নতুন স্টার্টআপও Data-driven decision solution তৈরিতে এগিয়ে আসছে। Result? পুরো ইন্ডাস্ট্রির গ্রোথ।

.

Fifth point– Multiple use case. Data science এর ব্যবহার শুধুমাত্র tech sector এই সীমাবদ্ধ না; এটা হেলথকেয়ার , অর্থনীতি, পরিবহন, শিক্ষাসহ প্রায় সব ক্ষেত্রেই ব্যবহৃত হচ্ছে। Healthcare sector এ ডাটা সায়েন্সের মাধ্যমে রোগ নির্ণয় ও ওষুধ আবিষ্কারের কাজ এখন অনেক সহজ। আবার, ফিনটেক কোম্পানিগুলো customer এর loan taking capabilityও নির্ধারণ করছে Credit Score analysis করে।

.

বুঝতে পারছেন সবখানেই এখন ডেটা আর ডেটা সাইন্স, আর যার চাহিদা বেশি তার দামও হবে বেশি। Sixth point- huge job demand & high salary.

.

বর্তমানে Data Scientist দের বেতন অত্যন্ত lucrative। ঢাকায় ডাটা সায়েন্টিস্টদের গড় মাসিক বেতন প্রায় ৫০,০০০ টাকা, আর অন্যান্য সুবিধাসহ মোট বেতন হতে পারে ৫৫,০০০ টাকা পর্যন্ত। আর বাইরের কথা চিন্তা করলে, as of May 2023, U.S. Bureau of Labor Statistics অনুযায়ী ডাটা সায়েন্টিস্টদের জন্য median annual wage ছিল $108,020। সর্বনিম্ন ১০% এর আয় ছিল $61,070 এর নিচে, আর সর্বোচ্চ ১০% এর আয় ছিল $184,090 এর বেশি।

.

আর সত্যি বলতে এই ডিমান্ড রিসেন্টলি কমবেও না। তাই আপনি যদি এই ফিল্ডটা একটু explore করে দেখতে চান, এখনই সুযোগ।