About Course
Data Engineering Bootcamp
কি কি শিখবেন ?
Part 1 –
- SQL (Lessons 1–4) → SQL এর ব্যাসিক থেকে ইন্টারভিউ রেডি পর্যন্ত প্রব্লেম সল্ভিং ক্লাস
- Python (Lessons 5–7) → পাইথনের ব্যাসিক শিখবেন – সাথে Numpy, Pandas, Matplotlib and Seaborn libraries
- Apache Spark & PySpark (Lessons 8–10) → Distributed computing, Transformations, Schema, and SparkSQL integration
- Databricks + Azure Data Factory Project (Lessons 11–15) → Cloud Data Architecture, Data Pipeline, Databricks and Data Lake with Project
Part 2 —
- DBT + Snowflake (Lessons 16–20) → DBT and Snowflake, and Dagster
- Advanced Databricks (Lessons 21–25) → Advanced Databricks সাথে Unity Catalog, Data Governance, Delta Lake optimization, real-time streaming with Kafka, and multi-layer Medallion architecture.
- DevOps for Data Engineering (Lessons 26–28) → CI/CD with Azure DevOps, automated testing, production deployment, and Delta Live Tables
- Career Prep (Lessons 29–30) → Build your portfolio, optimize your resume, and prepare for technical interviews with confidence.
Projects List –
- Databricks Project with Azure Data Factory (NYC Taxi Dataset)
- DBT and SCD with Project (Airbnb dataset)
- Advanced Databricks with End to End Project
Data Engineer হবার জন্যে যা যা দরকার সবকিছু এক বুটক্যাম্পে
ক্লাস শুরু
প্রতি শুক্রবার ও শনিবার
রাত ৯ঃ৩০ থেকে ১১ টা লাইভ ক্লাস
কোর্সের ফিচার –
১। মোট ২৪টি লাইভ ক্লাস
২। মোট ৮টি ফান্ডামেন্টাল ভিডেও
৩। প্রায় ৬০+ ঘন্টার ভিডেও লেসন
৪। ৮টি কুইজ ও ২টি এসাইনমেন্ট
৫। ৩টি ইন্ডাস্ট্রি প্রজেক্ট
৬। জব ও ফ্রিল্যান্সিং গাইডলাইন
৭। ৩ মাসের কমপ্লিট রোডম্যাপ
৮। সার্টিফিকেট প্রদান
৯। টপ ৫ জনের জন্যে জব, ইন্টার্নশীপ
১০। ১৬/৭ মেন্টর সাপোর্ট
কোর্স ফি – ৭০০০ টাকা
ডিসকাউন্ট ফি – ৪০০০ টাকা
Course Content
Module 01: SQL Fundamentals
Module 02: Python For Data Engineering
Module 03: Apache Spark এবং PySpark
Module 04: Databricks Project: Azure Data Factory
Module 05: Project with DBT
Module 06: Advanced Databricks এবং End-to-End প্রজেক্ট
Module 07: Bonus Module – Machine Learning
Module 08: SQL Quizzes
Student Ratings & Reviews
Excellent course
I recently completed this Data Engineering course and it was a really helpful learning experience. It helped me understand how data actually works behind the scenes from collecting and cleaning data to building ETL pipelines and working with databases and sql. The hands on practice made everything easier to understand and more practical. Overall, this course gave me a clear foundation and confidence to start working on real world data engineering projects.
