আমরা যা শিখব:
- ফিচার ইঞ্জিনিয়ারিং ওয়ার্কফ্লো: Machine Learning মডেলের Performance উন্নত করে এমন নতুন ফিচার তৈরি করা
- ফিচার সিলেকশন VS ফিচার এক্সট্রাকশন: Perfromance উন্নত করার জন্য ডাইমেনশনালিটি রিডাকশন পদ্ধতি (যেমন, PCA, LDA মেথড)
- ডেটা হ্যান্ডেলিং এর প্রকার যেমন MCAR, MAR, MNAR বুঝা, মিসিং ডেটা খুজে বের করা, আপডেট করা, ইম্পিউটেশন এর মাধ্যমে ডেটাসেট রিফাইন করা
- মডেলকে ২ ভাগে ভাগ করে ট্রেইন ও টেস্ট এর জন্যে রেডি করা যাতে ওভারফিটিং ও আন্ডারফিটিং না হয়
উদ্দেশ্য: মডেলের পারফরম্যান্স বৃদ্ধির জন্য কার্যকর ফিচার তৈরি ও ডেটা প্রস্তুতির সম্পূর্ণ মেথড শিখব।
