আমরা যা শিখব:
- লজিস্টিক রিগ্রেশন: লজিস্টিক রিগ্রেশন কিভাবে কাজ করে এবং বাইনারি ক্লাসিফিকেশন এর ব্যবহার
- Ridge and Lasso Regression: ওভারফিটিং ও আন্ডারফিটিং দূর করতে এই টাইপ রিগ্রেশন কিভাবে কাজ করে সেটা জানা
- প্যারামিটার এস্টিমেশন: Ordinary Least Square (OLS) কীভাবে লিনিয়ার রিগ্রেশনের পারফরম্যান্স বাড়ানো যায় তা জানবো
- সিগময়েড ফাংশন: বাইনারি শ্রেণিবিভাগ কাজের জন্য ফিউচার প্রেডিকশনে সিগময়েড ফাংশনের ব্যবহার জানবো
উদ্দেশ্য: জটিল ডেটাসেটের জন্য উপযুক্ত রিগ্রেশন মডেল সেইলেকশন ও এপ্লিকেশন শিখবো।
