5.00
(1 Rating)

Machine Learning with AI Live Course

Wishlist Share
Share Course
Page Link
Share On Social Media

About Course

Machine Learning with AI

জব ও ফ্রিল্যান্সিং এর জন্যে

 

কি কি শিখবেন ?

১। মেশিন লার্নিং এর ভিত্তি: ML, Deep Learning ও AI-এর ধারণা, ইন্ডাস্ট্রিতে ব্যবহার এবং পাইথন বেসিক সহ NumPy, Pandas, Matplotlib লাইব্রেরি দিয়ে ডেটা হ্যান্ডলিং ও ভিজুয়ালাইজেশন শেখা।

২। ডেটা প্রিপারেশন ও ফিচার ইঞ্জিনিয়ারিং: এনকোডিং, স্কেলিং, নরমালাইজেশন, মিসিং ডেটা হ্যান্ডলিং এবং ফিচার সিলেকশনের মাধ্যমে মডেলের জন্য ডেটা তৈরি করা।

৩। Regression ও Classification মডেল: Linear, Logistic, Ridge, Lasso Regression এবং KNN, Decision Tree শিখে Accuracy, Precision, Recall, Confusion Matrix দিয়ে মডেল ইভালুয়েশন করা।

৪। Advanced ML এবং Neural Network: Clustering (K-Means, DBSCAN), Ensemble Methods (GBM, XGBoost), Neural Network, Activation Function এবং Backpropagation শেখা।

৫। Deep Learning: CNN ও RNN: CNN দিয়ে Image Classification ও Object Detection এবং RNN, LSTM, GRU দিয়ে Text Prediction, Sentiment Analysis ও Time-Series Forecasting করা।

৬। Real-World প্রজেক্ট: YOLO দিয়ে Object Detection প্রজেক্ট এবং LSTM দিয়ে Twitter Sentiment Analysis প্রজেক্ট – ডেটা সংগ্রহ থেকে রিয়েল-টাইম প্রেডিকশন পর্যন্ত সম্পূর্ণ পাইপলাইন তৈরি করা।

৭। Artificial Intelligence: Large Language Model – LLM মডেল, Retrieval-Augmented Generation (RAG) এবং ভেক্টর ডেটাবেস, RAG ভিত্তিক চ্যাটবট ডেভেলপমেন্ট, ক্যারিয়ার রোডম্যাপ ও পোর্টফোলিও তৈরি, বুটক্যাম্পের সারসংক্ষেপ ও ভবিষ্যৎ পথ

কোর্সবুক ডাউনলোড করুন

 

ক্লাস শুরু 

প্রতি সোমবার ও বৃহস্পতিবার

রাত৩০ থেকে ১১ টা লাইভ ক্লাস

 

কোর্সের ফিচার –

১। মোট ১৬ টি লাইভ ক্লাস

২। ৬ টি ইন্ডাস্ট্রি প্রজেক্ট

৩। প্রায় ৩০+ ঘন্টার ভিডেও লেসন

৪। ৪ টি কুইজ ও ৩ টি এসাইনমেন্ট

৫। দুই মাসের জার্নি

৬। জব ও ফ্রিল্যান্সিং গাইডলাইন

৭। ১৬/৭ মেন্টর সাপোর্ট

৮। সার্টিফিকেট প্রদান

 

কোর্স ফি – ৫০০০ টাকা

নতুন বছরে ডিসকাউন্ট ফি – ৩০০০ টাকা

Show More

What Will You Learn?

  • Machine Learning Fundamentals to Advanced Techniques
  • Data Preprocessing and Feature Engineering
  • Regression, Classification and Clustering Models
  • Model Evaluation and Performance Optimization
  • Neural Networks and Deep Learning (CNN, RNN, LSTM)
  • Computer Vision and Natural Language Processing
  • Real-time Object Detection using YOLO
  • Sentiment Analysis with LSTM Networks

Student Ratings & Reviews

5.0
Total 1 Rating
5
1 Rating
4
0 Rating
3
0 Rating
2
0 Rating
1
0 Rating
Akaademy
1 month ago
great

Want to receive push notifications for all major on-site activities?