-
ক্যাটাগরিক্যাল ভেরিয়েবল এনকোডিং – ওয়ান-হট এনকোডিং, লেবেল এনকোডিং, ফ্রিকোয়েন্সি এনকোডিং
-
ফিচার স্কেলিং এবং নরমালাইজেশন – স্ট্যান্ডার্ডাইজেশন, রোবাস্ট স্কেলিং, ডেটা ট্রান্সফরমেশন, অ্যানোমালি ডিটেকশন, ইমপিউটেশন
-
ফিচার ইঞ্জিনিয়ারিং ওয়ার্কফ্লো: Machine Learning মডেলের Performance উন্নত করে এমন নতুন ফিচার তৈরি করা
-
ফিচার সিলেকশন VS ফিচার এক্সট্রাকশন
-
মিসিং ডেটা হ্যান্ডলিং: ডেটা হ্যান্ডেলিং এর প্রকার যেমন MCAR, MAR, MNAR বুঝা, মিসিং ডেটা খুজে বের করা, আপডেট করা, ইম্পিউটেশন এর মাধ্যমে ডেটাসেট রিফাইন করা
