ই-কমার্স স্টার্টআপে ডেটা এনালিটিক্স এর ব্যবহার

ভার্সিটি উঠে কি কি করব নিয়ে আমাদের সবারই কিছু প্ল্যান প্রোগ্রাম থাকে, তাই না? ছোটবেলার সব ঝোঁককে একটু ঘেঁটে দেখার সময় এই ভার্সিটি লাইফ, তামিমের ক্ষেত্রেও ব্যাপারটা একই।
.
আজকে আমরা কথা বলব উদ্যোক্তা তামিমকে নিয়ে। ছোটবেলা থেকেই তামিমের ব্যবসার প্রতি ঝোঁক ছিল। তাই ভার্সিটি ফার্স্ট ইয়ারেই শুরু করে “ShopEasy” নামে একটা ই-কমার্স ব্যবসা।
.
আর আল্লাহ রহমতে প্রথমদিকে সব ঠিকঠাকও ছিল— তামিম মোটামুটি রেগুলারলি নতুন কাস্টমার পাচ্ছিলো, সাথে বিক্রিও হচ্ছিলো ভাল। কিন্তু কয়েক মাসের মধ্যেই চিত্র হয়ে যায় ভিন্ন।
.
ব্যবসার সেল কমে যায়। প্রচুর মানুষ ওয়েবসাইটে আসে, প্রোডাক্ট দেখে, এমনকি কার্টে যোগও করে, কিন্তু আর কিনে না। রিপিটিটিভ কাস্টমারও নেই। যারা একবার অর্ডার করে, তাদের বেশিরভাগই আর ফিরে আসে না। কিছু কাস্টমার বারবার নির্দিষ্ট কিছু ক্যাটাগরি দেখে ফিরে যান। Discount এর অপেক্ষায় থাকতে থাকতে চলেও যায় অনেকে। এগুলো দেখে স্বাভাবিকভাবেই তামিম দুশ্চিন্তায় পড়ে গেল—সমস্যাটা আসলে কোথায়?
.
.
এভাবে চলতে থাকলে ব্যবসা টিকিয়ে রাখা কঠিন হবে বুঝতে পেরে সে একজন Data science Consultant-এর সঙ্গে যোগাযোগ করল।
.
ShopEasy-এর Customer Behaviour Data Analysis করা হল প্রথমেই। এরপর দুজন মিলে শুরু করে Data science techniques এর প্রয়োগ।
প্রথমে K-Means Clustering পদ্ধতিতে গ্রাহকদের বিভিন্ন ক্যাটাগরিতে ভাগ করা হয়— বোঝা যায়, কে regular কাস্টমার, কে একবার কিনে চলে গেছে, আর কে potential কাস্টমার।
.
এরপর চালু করা হলো Personalised Recommendations System। এই ওয়েতে AI ব্যবহার করে প্রতিটি গ্রাহকের পছন্দ অনুযায়ী প্রোডাক্ট suggest করে ওয়েবসাইট। এখানেই শেষ না, সবচেয়ে ইন্টারেস্টিং ফিচার হলো অটোম্যাটিক Discount কুপন।
.
যারা কার্টে product রেখে চলে যায়, ২৪ ঘণ্টার মধ্যেই একটা Discount কুপন চলে যায় তাদের কাছে। রেজাল্ট? Cart Abandonment কমে যায় ৪০%।
.
.
মাত্র কয়েক মাসের মধ্যে Conversion Rate ১৫% বেড়ে যায়। কারণ Personalised Recommendations System এর কারণে গ্রাহকের সামনে পছন্দের প্রোডাক্ট আসতে থাকে, আর প্রোডাক্ট খুঁজে পাওয়া যে এভাবে কত সহজ তা ফেসবুকের যুগে আমি আপনি সবাই জানি।
.
সাথে পুরোনো গ্রাহকরাও ফিরে আসতে শুরু করে, customer retention বেড়ে যায় ৩৫%।
.
Interesting growth, তাই না? এই growth দেখেই তামিম realize করল, ব্যবসায় শুধু Assumption এর ওপর নির্ভর করাটা কত বড় ভুল ছিলো। Data Driven Decision নিলেই আসল Change সম্ভব।
.
So, you think Data is Only for Big Companies? Think Again.Tamim’s startup story proves small businesses need data too.
.
.
ডেটা না বুঝে শুধুমাত্র Assumption নির্ভর ব্যবসা কিন্তু একসময় থেমেই যাবে। বরং ডেটা ব্যবহার করে যদি প্রতিটি সমস্যার গভীরে ঢুকে সমাধান খোঁজা যায়—তাহলে অনেক better result আনা সম্ভব।
.
আপনিও যদি তামিমের জায়গায় থাকেন —- যদি উদ্যোক্তা হতে চান, বা একটা স্টার্টআপ শুরু করার চিন্তাভাবনা থাকে, বা হতে চান একজন মার্কেটার—তাহলে ডেটা সায়েন্স জানাটা এখন আর অপশনাল না, বরং আবশ্যিক।
.
আমাদের ডেটা সায়েন্স কোর্সটি ঠিক তেমনই করে ডিজাইন করা হয়েছে, যেনো বাস্তব ব্যবসার চ্যালেঞ্জ গুলো আপনি বুঝতে শেখেন, আর সেগুলোর সমাধানে ডেটা কিভাবে কাজে লাগাতে হয় সেটা হাতে-কলমে রপ্ত করতে পারেন।
.