AI তো আসবেই – আপনি প্রস্তুত তো ?

AI is Not the Threat—Being Unprepared Is!!!!

গত কয়েক সপ্তাহে চারদিকে ছড়িয়ে পড়েছে ছাঁটাইয়ের খবর। Business Insider যখন তাদের ২১% কর্মী ছাঁটাই করল, বা LinkedIn যখন শত শত পদ বাতিল করল—অনেক ক্ষেত্রেই কারণ ছিল একটি: AI adoption।

The message is loud and clear. বুঝে নিতে হবে, কোম্পানিগুলো এখন দ্রুতগতিতে automation-এর দিকে যাচ্ছে।

.

কিন্তু এখানে equally important খবরটা হচ্ছে:

ডেটা অ্যানালিস্ট বা ডেটা সায়েন্টিস্টদের কাজ AI কেড়ে নিবে না— Instead, it will empower them.

চলুন বিষয়টা একটু খতিয়ে দেখা যাক।

.

First point, AI কোন চাকরিগুলোকে হুমকির মুখে ফেলছে……???

কাস্টমার সার্ভিসে সাধারণ প্রশ্নের উত্তর দেওয়া।

নিউজ রিপোর্ট বা কনটেন্টের summary লেখা।

সহজ ও রুটিন কোড লেখা।

এইসব কাজ সাধারণত structured আর repeatable tasks—এবং exactly এসব কাজেই AI খুব ভালো।

কিন্তু ডেটা-ভিত্তিক কাজ ভিন্ন।

Data analysis মানেই শুধু চার্ট বানানো না, বা একটা মডেল চালিয়ে দেওয়া না।

এটা হলো:

সঠিক প্রশ্ন করা,

কেন কী ঘটছে, সেটা বুঝে সিদ্ধান্ত দেওয়া,

ব্যবসার বা সেক্টরের প্রেক্ষাপটে ডেটার ব্যাখ্যা বের করা,

এবং সিদ্ধান্ত নেওয়ার সক্ষমতা গড়ে তোলা।

AI এই জায়গায় এখনো আসতে পারে নাই। ভবিষ্যতেও এত গুরুতর সিদ্ধান্তে মানুষকেই দায়িত্ব নিতে হবে। AI এই কাজগুলিকে সহায়তা করতে পারে, কিন্তু নিজে নিজে সব বুঝে সিদ্ধান্ত নিতে পারে না।

.

Second point, AI-এরও আপনাকে দরকার

ChatGPT হোক, Python-এর Pandas বা AutoML—সব AI টুলই মানুষের উপর নির্ভরশীল

ডেটা correctly Clean ও prepare করার জন্য,

সঠিক analysis goal নির্ধারণের জন্য,

মডেলের logic আর biases চেক করার জন্য,

আর findings গুলো মানুষদের বুঝানোর জন্য

প্রতিটি কাজেই মানুষ দরকার। বুঝতেই পারছেন, AI আপনার চাকরি খাচ্ছে না বরং কাজের ধরন বদলে দিচ্ছে।

এখানে কিন্তু কোন দ্বিমত নেই। হ্যাঁ, পরিবর্তন আসছে।

আগে যেখানে কয়েকজন মানুষ লাগতো একটা রিপোর্ট বানাতে, এখন একজন দক্ষ Analyst AI-এর সাহায্যে সেটা আরও দ্রুত করে ফেলতে পারে।

কিন্তু বুঝতে হবে, এটা job destruction না, এটা job redesign।

.

Third point, AI চালাতে জানাটাও একটা স্কিল।

AI-কে ঠিকভাবে গাইড করা, ডেটা বুঝে ভাল প্রম্পট তৈরি করা, এবং ফলাফল যাচাই করতে পারা – এগুলোই হল নতুন জেনারেশনের গোল্ড।

If you’re learning to:

Spot patterns others miss,

Solve messy problems with data,

Make ethical and evidence-backed decisions—

You’re building a future-proof skill set.

.

Forth point, AI + Human, এটাই কিন্তু Real Power

AI অনেক কাজ বদলে দিচ্ছে, কিন্তু ডেটা সেক্টর কিন্তু দিন দিন বড়ই হচ্ছে। ২০২২ থেকে অনেকেই বলছে AI জব খেয়ে ফেলবে, বাস্তবে ঘটছে উল্টো:

Prompt Engineer

AI Specialist

Data Engineer

AI Workflow Manager

এই ধরনের নতুন রোল তৈরি হচ্ছে।

আমাদের এখন শুধু দরকার এমন মানুষ, যারা AI টুল ব্যবহার করতে জানেন এবং বুঝে-শুনে সিদ্ধান্ত নিতে পারেন। তাই শিখতে থাকুন। প্রশ্ন করতে থাকুন। সমাধান খুঁজতে থাকুন।

.

Last message?

“AI তো সব করে দিচ্ছে” — এই কথাটা প্রমাণ করে অনেকে এখনো tool vs thinker পার্থক্যটা বোঝেন না।

AI শুধুমাত্র একটা টুল, একে গাইড করে কাজ করিয়ে নেওয়া কিন্তু মানুষেরই দায়িত্ব। AI কে শুধু একটি টুল হিসেবেই নেন।

আগে মানুষ খাতা কলমে হিসাব করতো, পরে কম্পিউটার আসছে। মানুষ এখন Excel এ করে। চাকরি তাদের ই গিয়েছে যারা ভেবেছে কম্পিউটার তো চাকরি খেয়ে দিবে।

কম্পিউটার কি শুধু চাকরি খেয়েছে? তৈরি করেনাই? সেরকমই AI কারও চাকরি খাওয়ার জন্য আসছে না — যারা সময়ের সাথে নিজেকে আপডেট করবেন না, এটা শুধু তাদের জন্যই death threat।