Data Engineering Bootcamp

কি কি শিখবেন ? 

Part 1 –

1. SQL (Lessons 1–4) → SQL এর ব্যাসিক থেকে ইন্টারভিউ রেডি পর্যন্ত প্রব্লেম সল্ভিং ক্লাস
2. Python (Lessons 5–7) → পাইথনের ব্যাসিক শিখবেন – সাথে Numpy, Pandas, Matplotlib and Seaborn libraries 
3. Apache Spark & PySpark (Lessons 8–10) → Distributed computing, Transformations, Schema, and SparkSQL integration
4. Databricks + Azure Data Factory Project (Lessons 11–15) → Cloud Data Architecture, Data Pipeline, Databricks and Data Lake with Project

Part 2 —

5. DBT + Snowflake (Lessons 16–20) → DBT and Snowflake, and Dagster 
6. Advanced Databricks (Lessons 21–25) → Advanced Databricks সাথে Unity Catalog, Data Governance, Delta Lake optimization, real-time streaming with Kafka, and multi-layer Medallion architecture.
7. DevOps for Data Engineering (Lessons 26–28) → CI/CD with Azure DevOps, automated testing, production deployment, and Delta Live Tables
8. Career Prep (Lessons 29–30) → Build your portfolio, optimize your resume, and prepare for technical interviews with confidence.

Projects List –

1. Databricks Project with Azure Data Factory (NYC Taxi Dataset)
2. DBT and SCD with Project (Airbnb dataset)
3. Advanced Databricks with End to End Project

Data Engineer হবার জন্যে যা যা দরকার সবকিছু এক বুটক্যাম্পে

ক্লাস শুরু 

প্রতি শুক্রবার ও শনিবার

রাত ৯ঃ৩০ থেকে ১১ টা লাইভ ক্লাস

কোর্সের ফিচার –

১। মোট ২৪টি লাইভ ক্লাস

২। মোট ৮টি ফান্ডামেন্টাল ভিডেও

৩। প্রায় ৬০+ ঘন্টার ভিডেও লেসন

৪। ৮টি কুইজ ও ২টি এসাইনমেন্ট

৫। ৩টি ইন্ডাস্ট্রি প্রজেক্ট

৬। জব ও ফ্রিল্যান্সিং গাইডলাইন

৭। ৩ মাসের কমপ্লিট রোডম্যাপ

৮। সার্টিফিকেট প্রদান

৯। টপ ৫ জনের জন্যে জব, ইন্টার্নশীপ

১০। ১৬/৭ মেন্টর সাপোর্ট

কোর্স ফি – ৭০০০ টাকা

ডিসকাউন্ট ফি – ৪০০০ টাকা