আমরা যা শিখব:
- মেশিন লার্নিং কি, কেন এবং এর ব্যবহারিক প্রয়োগ
- মেশিন লার্নিং কিভাবে আসলো? কিভাবে মডেলগুলো আপডেট হলো
- মেশিন লার্নিং, ডীপ লার্নিং ও এআইঃ কোনটা কি এবং তাদের মধ্যে সম্পর্ক
- ইন্ডাস্ট্রি, বিজনেস, ফাইনান্স, স্বাস্থ্য, কৃষি, মিডিয়া- কোথায় কিভাবে ব্যবহৃত হচ্ছে
- Supervised, Semi-supervised, Unsupervised, Reinforcement ইত্যাদি লার্নিং মেথড কি?
- Regression, Classification, Clustering – এগুলো কি? কোথায় কেনো কিভাবে কাজে লাগে
উদ্দেশ্য: মেশিন লার্নিংয়ের সম্পূর্ণ ধারণা পেয়ে বিভিন্ন ক্ষেত্রে এর প্রয়োগ বুঝব এবং কোন সমস্যায় কোন মডেল ব্যবহার করতে হবে তা শিখব।
