আমরা যা শিখব:
- ক্যাটাগরিক্যাল ভেরিয়েবল এনকোডিং – ওয়ান-হট এনকোডিং, লেবেল এনকোডিং, ফ্রিকোয়েন্সি এনকোডিং
- কি কাজে ব্যবহার করবো? – ক্যাটাগরিক্যাল ভেরিয়েবল, লেবেল, ফ্রিকোয়েন্সি গুলোকে মডেলে ইনপুট দেয়ার জন্যে ট্রান্সফরম করা।
- ফিচার স্কেলিং এবং নরমালাইজেশন – স্ট্যান্ডার্ডাইজেশন, রোবাস্ট স্কেলিং, ডেটা ট্রান্সফরমেশন, অ্যানোমালি ডিটেকশন, ইমপিউটেশন
- লার্জ ডেটাসেট থেকে বিভিন্ন ভ্যালুর ডেটাকে নির্দিষ্ট রেঞ্জে কনভার্ট করে মডেলে ইনপুট দেওয়া। Z score এর ভিত্বিতে নরমালাইজ করে রোবাস্ট স্কেলিং এর মাধ্যমে ডেটার মধ্যে আউটলায়ার দূর করা।
উদ্দেশ্য: বিভিন্ন ধরনের ডেটাকে মেশিন লার্নিং মডেলের জন্য উপযুক্ত করে তোলার সম্পূর্ণ প্রক্রিয়া শিখবো
