About Course
Machine Learning with AI
জব ও ফ্রিল্যান্সিং এর জন্যে
কি কি শিখবেন ?
১। মেশিন লার্নিং এর ভিত্তি: ML, Deep Learning ও AI-এর ধারণা, ইন্ডাস্ট্রিতে ব্যবহার এবং পাইথন বেসিক সহ NumPy, Pandas, Matplotlib লাইব্রেরি দিয়ে ডেটা হ্যান্ডলিং ও ভিজুয়ালাইজেশন শেখা।
২। ডেটা প্রিপারেশন ও ফিচার ইঞ্জিনিয়ারিং: এনকোডিং, স্কেলিং, নরমালাইজেশন, মিসিং ডেটা হ্যান্ডলিং এবং ফিচার সিলেকশনের মাধ্যমে মডেলের জন্য ডেটা তৈরি করা।
৩। Regression ও Classification মডেল: Linear, Logistic, Ridge, Lasso Regression এবং KNN, Decision Tree শিখে Accuracy, Precision, Recall, Confusion Matrix দিয়ে মডেল ইভালুয়েশন করা।
৪। Advanced ML এবং Neural Network: Clustering (K-Means, DBSCAN), Ensemble Methods (GBM, XGBoost), Neural Network, Activation Function এবং Backpropagation শেখা।
৫। Deep Learning: CNN ও RNN: CNN দিয়ে Image Classification ও Object Detection এবং RNN, LSTM, GRU দিয়ে Text Prediction, Sentiment Analysis ও Time-Series Forecasting করা।
৬। Real-World প্রজেক্ট: YOLO দিয়ে Object Detection প্রজেক্ট এবং LSTM দিয়ে Twitter Sentiment Analysis প্রজেক্ট – ডেটা সংগ্রহ থেকে রিয়েল-টাইম প্রেডিকশন পর্যন্ত সম্পূর্ণ পাইপলাইন তৈরি করা।
৭। Artificial Intelligence: Large Language Model – LLM মডেল, Retrieval-Augmented Generation (RAG) এবং ভেক্টর ডেটাবেস, RAG ভিত্তিক চ্যাটবট ডেভেলপমেন্ট, ক্যারিয়ার রোডম্যাপ ও পোর্টফোলিও তৈরি, বুটক্যাম্পের সারসংক্ষেপ ও ভবিষ্যৎ পথ
কোর্সবুক ডাউনলোড করুন
ক্লাস শুরু
প্রতি সোমবার ও বৃহস্পতিবার
রাত ৯ঃ৩০ থেকে ১১ টা লাইভ ক্লাস
কোর্সের ফিচার –
১। মোট ১৬ টি লাইভ ক্লাস
২। ৬ টি ইন্ডাস্ট্রি প্রজেক্ট
৩। প্রায় ৩০+ ঘন্টার ভিডেও লেসন
৪। ৪ টি কুইজ ও ৩ টি এসাইনমেন্ট
৫। দুই মাসের জার্নি
৬। জব ও ফ্রিল্যান্সিং গাইডলাইন
৭। ১৬/৭ মেন্টর সাপোর্ট
৮। সার্টিফিকেট প্রদান