-
Classification আর Detection-এর পার্থক্য, এবং YOLO-এর তিনটি প্রধান অংশ – Backbone, Neck, Head এর কাজ এবং Anchor Boxes-এর ব্যবহার বোঝা।
-
LabelImg বা Roboflow টুল দিয়ে ছবিতে লেবেল লাগানো, ট্রেনিং ও টেস্টিং সেটে ডেটা ভাগ করা এবং YOLO ফরম্যাটে annotation তৈরি করা।
-
YOLOv8n দিয়ে কাস্টম মডেল ট্রেন করা, Hyperparameter tuning এবং Epoch control করে মডেলের পারফরম্যান্স উন্নত করা।
-
mAP, Precision, Recall এবং Confusion Matrix ব্যবহার করে মডেল কতটা ভালো কাজ করছে এবং কোথায় ভুল করছে তা বিশ্লেষণ করা এবং রিয়েল-টাইম ডিটেকশন করা
