-
Twitter API বা CSV Dataset থেকে ডেটা সংগ্রহ করা এবং Cleaning, Tokenization, Stopword Removal ও Lemmatization করে টেক্সট ডেটা প্রস্তুত করা।
-
Word2Vec অথবা Tokenizer + Embedding Layer ব্যবহার করে শব্দগুলোকে সংখ্যায় রূপান্তর করা, যাতে মডেল টেক্সট বুঝতে পারে।
-
LSTM মডেল তৈরি করা: Keras দিয়ে Embedding Layer, LSTM Layer এবং Dense Layer যুক্ত করে সম্পূর্ণ Neural Network মডেল বানানো।
-
মডেল ট্রেনিং করা এবং Accuracy, F1 Score ও Confusion Matrix ব্যবহার করে কর্মক্ষমতা যাচাই করা। রিয়েল-টাইম প্রেডিকশন: নতুন Tweet ইনপুট নিয়ে সরাসরি Sentiment (Positive/Negative) প্রেডিকশন বোঝা।
