- LLM দিয়ে কিভাবে মানুষের ভাষা জেনারেট করা হয় তা জানবো
- LLM মডেল এর আরকিটেকচার ও Natural Language Processing (NLP) এর মূল আইডিয়া জানবো
- LLMs এর ব্যবহার: টেক্সট জেনারেশন, চ্যাটবট এবং ভার্চুয়াল অ্যাসিস্ট্যান্ট, ট্রান্সলেশন, সেন্টিমেন্ট এনালাইসিস, টেক্সট ক্লাসিফিকেশন
- LLMs অ্যাক্সেস এবং ব্যবহার করার পদ্ধতি: প্রি-ট্রেইনড মডেল ব্যবহার
- OpenAI এর API (GPT-3, GPT-4), Hugging Face (Transformers library), এবং Google AI (BERT, T5) এর মতো মডেল শিখবো ও নিজে বানাবো
- ট্রান্সফার লার্নিং ব্যবহার করে নির্দিষ্ট কাজের জন্য LLMs কীভাবে ফাইন-টিউন করতে হয় তা শিখবো
- আরো যা যা শিখবো – Hugging Face Transformers Library, OpenAI API, LangChain, Sentence Transformers
- LLM দিয়ে একটি সরল চ্যাটবট তৈরি: একটি চ্যাটবট তৈরি করার জন্য OpenAI GPT API বা Hugging Face Transformers কীভাবে ব্যবহার করতে হয
Module 01: মেশিন লার্নিং এর ব্যাসিক
0/4
Module 02: Advanced Machine Learning
0/4
Module 03: Deep Learning
0/4
Module 04: Artificial Intelligence
0/4
Module 5: Bonus Module – Advanced Statistics
10 Hours 21 Minutes Lecture Videos
0/7
Module 6: All Python Quizzes
All 4 python quizzes are here
0/4
