Machine Learning Basics to Advanced

কি কি শিখবেন ? 

Module 1: Machine Learning Foundations, Python and Data Preparation

এই মডিউলে Machine Learning, Deep Learning এবং AI-এর মৌলিক ধারণা, তাদের পার্থক্য এবং বিভিন্ন industry-তে এর ব্যবহার শেখানো হবে। এছাড়া Python, NumPy, Pandas এবং Matplotlib ব্যবহার করে data handling এবং visualization শেখানো হবে, যা ML project-এর foundation তৈরি করবে। Module শেষে শিক্ষার্থীরা data preprocessing, feature engineering, missing data handling এবং dataset-কে model-ready করার complete workflow শিখবে।

Module 2: Regression, Classification and Clustering Models

এই মডিউলে বিভিন্ন Machine Learning algorithms যেমন Linear Regression, Logistic Regression, Ridge, Lasso, K-Nearest Neighbors (KNN), Decision Tree এবং clustering methods (K-Means, Hierarchical, DBSCAN) শেখানো হবে। এছাড়া model performance measure করার জন্য MAE, MSE, RMSE, Accuracy, Precision, Recall এবং ROC-AUC এর ব্যবহার শেখানো হবে। Module শেষে শিক্ষার্থীরা real-world dataset ব্যবহার করে prediction model build, evaluate এবং optimize করতে সক্ষম হবে।

Module 3: Ensemble Learning, Neural Networks and Deep Learning Applications

এই মডিউলে advanced ensemble methods যেমন Gradient Boosting এবং XGBoost ব্যবহার করে model performance improve করার techniques শেখানো হবে। এছাড়া Neural Network, activation function, backpropagation এবং Multilayer Perceptron (MLP) এর মাধ্যমে deep learning এর foundation তৈরি করা হবে। Module শেষে শিক্ষার্থীরা Convolutional Neural Network (CNN) ব্যবহার করে image classification এবং object detection এর মতো real-world AI applications develop করার দক্ষতা অর্জন করবে।

Course Features

Total Class – 14

Total Duration – 21 Hours

Total Quizzes – 4

Live Support and Solve Class

Verified Certificate after Course Completion