Data Engineering এর ওয়ার্কফ্লো – পার্ট ১

একটা Food Delivery App এর কথা চিন্তা করেন – প্রতি মুহূর্তে শত শত data আসছে তাও আবার ভিন্ন সোর্স থেকে। অর্ডার ডেটা আসবে Customer থেকে, rider দিবে location, আর payment ডেটা আসবে bKash থেকে।

এত scattered data কে real-time এ এক জায়গায় আনার জন্য লাগে Kafka……।

.

পর্ব ১ – Kafka: Data এর Courier Service

.

Kafka কী?

Apache Kafka হলো real-time data streaming platform। মানে, data যখনই generate হয় (order, payment, GPS location), সেটা সাথে সাথে collect করে central system এ পাঠায়। Kafka কে চিন্তা করতে পারেন একটা courier service এর মতো—data যেখান থেকে আসছে, সেটা নিয়ে central warehouse এ জমা করা এর কাজ।

.

কোথায় ব্যবহার হয়?

Banking fraud detection – ট্রানজ্যাকশন data সঙ্গে সঙ্গে চেক করা

Ride-sharing apps – live GPS tracking

E-commerce – order tracking আর recommendation systems

IoT devices – সেন্সর data real-time এ process

.

কেন শিখবেন?

কারণ আজকের digital world এ শুধু data রাখা যথেষ্ট না, data কে real-time এ বোঝা ও কাজে লাগাতে পারাই আসল প্রতিযোগিতা। আর সেখানে Kafka একেবারে game-changer।

এই হলো Data Engineering workflow এর প্রথম ধাপ – Kafka।

.

পরের পর্বে দেখব, এই courier-এ আনা data কোথায় জমা হয় আর কীভাবে safe থাকে – পরিচয় করিয়ে দেব Snowflake এর সাথে।

হাতে কলমে ব্যাপারগুলো শিখতে চান….???

আমাদের Data Engineering Job Ready Program এ থাকছে এর practically use করার সুযোগ। Kafka থেকে শুরু করেই পুরো pipeline শিখবেন আমাদের course এ।