Data Engineering এর ওয়ার্কফ্লো – পার্ট ২

পর্ব ২ – Snowflake: Data এর Safe Warehouse

Food delivery কোম্পানিতে প্রতিদিন লাখো order process হয়—product, payment, delivery, return সব data আলাদা আলাদা system-এ জমা হয়। Kafka দিয়ে এই Data তো collect হলো, এবার সেটা রাখবেন কোথায়?

এর জন্য আছে Snowflake, modern cloud data warehouse।

.

Snowflake নিশ্চিত করে এই ছড়ানো data গুলো এক জায়গায় secure আছে যাতে সহজেই query করা যায়। আপনি চাইলেই জেনে নিতে পারেন–

গত মাসে ঢাকায় মোট কত order হয়েছে?

কোন product সবচেয়ে বেশি বিক্রি হচ্ছে,

কোন অঞ্চলে demand বেশি, কিংবা কোন supplier-এর performance কেমন।

.

তাহলে, সংক্ষেপে Snowflake কী…???

Snowflake হলো একটি cloud-based data warehouse।

এখানে data শুধু রাখা হয় না—একসাথে store + analyze করা যায়, তাও দ্রুত আর scalable ভাবে।

.

কোথায় কাজে লাগে?

Business Intelligence dashboards – sales, profit, customer analysis

Government Big Data projects – যেমন census data, health data analysis

Semi-structured data (JSON, Avro, Parquet) হ্যান্ডেল করা

Secure data sharing (বিভিন্ন টিম/ক্লায়েন্টের সাথে data শেয়ার)

.

কেন শিখবেন?

কারণ traditional databases বড় বড় data সামলাতে পারে না। আজকের দিনে data কে দ্রুত খুঁজে বের করা, analyze করা আর decision-ready করে তোলা business success-এর মূল চালিকা শক্তি।আর Snowflake হলো modern solution যা fast, scalable, আর সহজে manage করা যায়।

Snowflake এ data safe ভাবে store করা নিয়ে জানলেন, পরের পর্বে জানতে পারবেন কীভাবে PySpark data process করে millions of records থেকে বের করে আনে insights।

হাতে কলমে এই পুরো pipeline শিখতে চান?

আমাদের Data Engineering Job Ready Program এ Kafka → Snowflake → PySpark → DBT সবকিছুই শিখবেন end-to-end projects এর মাধ্যমে।