Data Science with Finance দিয়ে ইনভেস্টমেন্ট স্ট্রাটেজি

আজকে একটু গল্প করি আসেন, গল্পের মূল নায়ক সাব্বির। পেশায় তিনি একজন Financial Analyst, মেইন কাজ ইনভেস্টরদের জন্য Portfolio Analysis করে দেওয়া।

.

বুঝতেই পারছেন সাব্বির ব্যস্ত থাকে Investment Analysis, Risk Assessment, Financial Planning, Forecasting এবং Valuation সহ নানা কাজে। প্রতিটা কাজই কিন্তু খুব গুরুত্বপূর্ণ, একটু এদিক সেদিক হলেই ক্লায়েন্টের লোকসানের পরিমাণ হবে আকাশ সমান।

.

এই সূক্ষ্ম কাজ করতে যেয়েই সাব্বির খেয়াল করেন, Traditional method is not enough. যেরকম accuracyর সাথে প্রেডিকশনগুলো করা দরকার, ঐ অপশন এখানে মিসিং। ট্রেডিশনাল রিস্ক এসেসমেন্ট মেথড sudden market crashes কিংবা trends কখনোই accurately প্রেডিক্ট করতে পারে না আর এর ভুক্তভোগী হয় তার ক্লায়েন্ট আর কোম্পানিগুলো।

.

.

সলিউশন?

.

.

সাব্বির খুঁজে নেয় Time Series Forecasting, Risk Analysis Model, Reinforcement Learning এর মত Data Science এর বিভিন্ন টেকনিক।

.

Time Series Forecasting Models স্টক মার্কেটে বড় ধরনের ওঠানামা প্রেডিক্ট করতে পারে এবং কোন সময় Invest করলে লাভের সম্ভাবনা বেশি বলে দেয়। এক্ষেত্রে ব্যবহৃত হয় ARIMA, LSTM, Prophet মত বিভিন্ন এলগরিদম।

.

Risk analysis model ও খুব কাজের। এটি Market behaviour এবং Financial situation এর ভিত্তিতে potential financial risks, যেমন market fluctuations, credit risks, আর operational risks চেক করতে পারে। প্রতিটা Investment এর predicted লাভ-লোকসান বিশ্লেষণ করা সম্ভব। এক্ষেত্রে ব্যবহৃত হয় Monte Carlo Simulation, Value at Risk (VaR), Credit Scoring Models এর মত বিভিন্ন Modeling Techniques।

.

আর Reinforcement Learning এর মত advanced AI technique সাহায্য করে asset allocation এর কাজে। Q-Learning, Deep Q-Networks (DQN), Proximal Policy Optimization (PPO) এর মত নানা RL Algorithms সাব্বিরকে বলে দেয় what to buy, what to sell আর when to sell আর পুরোটাই dynamically।

.

.

প্রশ্ন হচ্ছে এত কিছুর পরের রেজাল্ট কি।

.

সাব্বিরের Risky investments কমেছে 30%, net profits বেড়েছে 20%, আর সাথে মানুষের আস্থার হিসাব তো আছেই।

.

.

কি বুঝলেন?

.

এমনটা কিন্তু শুধু সাব্বিরের একার সমস্যা না।Data analysis নিয়ে আমরা বাংলাদেশীরা এখনও অনেক পিছিয়ে। Data-driven world এ থেকেও আমরা এ বিষয়ে তেমন ঘাটাঘাটি করিনি বললেই চলে। কিন্তু একটু বেসিক জ্ঞান অর্জন করলেই কাজগুলো আরও efficient আর accurately করা সম্ভব।

.

হাতের কাছে এখন লার্নিং সোর্সও এভেইলেবল। Excel, Power BI, SQL, Python, Tableau, Statistics, Machine Learning, Deep Learning সহ নানা কোর্স আপনি পেয়ে যাবেন আমাদের Grad Bunker Akaademy তে।

.

.

So, want to transform your career with Data Science?

.

Join Grad Bunker Akaademy – যেখানে ২,২০০+ এরও বেশি শিক্ষার্থী real-world industries এ ডেটা সায়েন্স টুলস এবং এআই প্রয়োগ করতে শিখেছে!