Retail Sector-এ মেশিন লার্নিং কিভাবে আপনার এক্সপেরিয়েন্স বদলে দিচ্ছে
আপনার শপিং ফিড আসলে কোডেড…..!!!
আমাদের কমিউনিটির একজনের সাথে কথা হচ্ছিলো সেদিন, তিনি কথা প্রসঙ্গেই বলে উঠলেন–
“আমি একবার শ্যাম্পু সার্চ করেছিলাম, এখন Daraz ভাবছে আমি বুঝি পুরো একটা সেলুন খুলতে যাচ্ছি ।”
আমরা সবাই যথারীতি হেসে দিই, to be honest এই জিনিস আমাদের সবার সাথেই হয়েছে। কিন্তু অনেকেই বুঝে উঠতে পারিনি যে that’s actually machine learning (ML) doing its job.
আমাদের প্রতিদিনের দেখা “You may also like”, “Customers also bought”, বা প্রিয় বিস্কুটের surprise deal এর পিছনে কাজ করে যাচ্ছে machine learning
Let’s break it down.
Retail ML বলতে কী বোঝায়……..????
আপনি যদি কখনও…
এমন product suggestion দেখেন যেটা এতই accurate যে অনেক সময় ভীতিকর মনে হয়।
অথবা হঠাৎ notification এ দেখলেন এমন কিছুর সেল চলছে যা আপনি কিনতে চেয়েছিলেন
কিংবা লক্ষ্য করলেন আপনার এলাকায় ডেলিভারি এখন অনেক দ্রুত হয়ে গেছে
… আপনি আসলে রিটেইল সেক্টরে ML এর কাজ একেবারে কাছ থেকে দেখে ফেলেছেন— কিন্তু বুঝতেই পারেননি!
অনেকে ভাবেন, শুধু বিদেশেই এসব দেখা যায়, কিন্তু বিরিটেইল সেক্টরে machine learning এখন বাংলাদেশেও অহরহ ইউজ হচ্ছে। আসেন ব্যাখ্যা করি– বাংলাদেশে Machine Learning কীভাবে কাজ করছে রিটেইলে……………????
Personalized Recommendations
ধরেন, আপনি একবার স্পোর্টস শু ক্লিক করলেন, পরের মুহূর্তেই দেখবেন আরও পাঁচটা ব্র্যান্ড আপনার ফিডে চলে আসে। এটা Collaborative Filtering আর Content-Based Filtering এর কারসাজি।
এই সিস্টেম আপনার ক্লিক, কার্টে রাখা জিনিস, এমনকি আপনার মত অন্যদের কেনাকাটার ডেটা দেখে নিজেই নিজেই বুঝে নেয়।
Daraz, Evaly (তার পিকে থাকা অবস্থায়), আর Chaldal–এই ফিচারগুলো অলরেডি ব্যবহার করছে।
Smart Inventory Planning
দেখবেন, Chaldal জানে আপনি দুই সপ্তাহ পর আবার সেই বিস্কুট প্যাকেটটাই কিনবেন।কিভাবে? তারা আপনার বা আমার অর্ডার হিস্টরি, সময়, সিজনের উপর ভিত্তি করে demand প্রেডিক্ট করতে পারে। ফলে ঠিক সময় মতো ঠিক পণ্যের স্টক রাখা যায় — waste কমে, সাথে salesও বাড়ে।
Dynamic Pricing
আপনার পাওয়া ঈদের অফারটা কিন্তু শুধু মার্কেটিং না, ডেটা ড্রিভেনও। ঠিক Airline-গুলোর মতো, বাংলাদেশি প্ল্যাটফর্ম এখন দাম optimized করছে — তারা দেখে কোন প্রোডাক্টের ডিমান্ড কখন বেশি, কবে ডিসকাউন্ট দিলে প্রফিট থাকে আর সেই অনুযায়ী দাম ঠিক করে।
Customer Sentiment Analysis
Retailers want to know how you feel — literally.
“ডেলিভারি লেট,” “প্যাকেজিং ভালো ছিল,” “প্রোডাক্ট খারাপ” — এমন হাজার হাজার customer রিভিউ scan করে ML model গুলো ট্রেন্ড খুঁজে বের করে। বিজনেস সেই অনুযায়ী সিদ্ধান্ত নেয় — কোথায় সার্ভিস ভালো করতে হবে, কোন প্রোডাক্ট কমানো বা বাড়ানো উচিত ইত্যাদি।
Visual Search
এখন অনেক সময় আপনি জামার ছবি দিলেই যদি similar জামা চলে আসে —
That’s computer vision — ML-এরই এক সাবফিল্ড — যা বর্তমানে fashion lovers দের জন্য খোঁজার কাজটাকেই স্মার্ট করে তুলেছে।
Bottom line…………?
রিটেইলে ML = Hidden, কিন্তু দারুণ শক্তিশালী
বুঝতেই পারছেন, People may not “see” ML in retail — কিন্তু প্রতিদিনই এর সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করছে। আর যে কোম্পানিগুলো এটা বুঝছে, তারা এখনই লোক নিচ্ছেন ।
Data Analyst with ML skills
Recommender System Developer
Retail Data Scientist
এসব এখন BDJobs, LinkedIn, Fiverr-এ দেখা যাচ্ছে নিয়মিত।
একটা রিয়েল ক্যারিয়ার সিগনাল:
Bulipe Tech কিছুদিন আগে একটা AI Developer নিয়োগ দিয়েছে —
যার কাজ ছিল প্রোডাক্ট রিকমেন্ডেশন আর ইমেজ রিকগনিশনের জন্য ML সলিউশন তৈরি করা That’s exactly the space we talked about.
